梁文锋惊醒张一鸣雷军，大厂最疯狂的抢人大战被引爆（组图）

千万年薪的人才争夺战，又一次在科技大厂间打响。DeepSeek，则一定程度上担纲了导火索的角色。

近期，此前传出被雷军千万年薪邀约的 AI 大牛罗福莉，被红星新闻报道已正式加盟小米；字节挖来了谷歌 DeepMind 研究副总裁吴永辉，后者深度参与了谷歌 Gemini 系列模型的研发；阿里招揽了全球顶尖 AI 科学家、前 Salesforce 集团副总裁许主洪，出任阿里集团副总裁。

尽管字节和阿里挖人的筹码未被曝出，但以两人的职位而言，" 年薪肯定过千万，不过其中大比例会以股票形式呈现，可能涉及一些绩效考核。" 服务大厂的猎头公司嘉明创始人邢泽分析道。

DeepSeek 爆火出圈，激活的不只是顶尖人才市场，大模型行业对一般人才的渴求度也迎来新的变化。

过去一年中，随着大模型技术迭代趋缓，行业对人才的争抢已经显现出放缓的迹象，科技大厂更是开启了优中优选模式，" 一般的数据标注工程师、测试工程师等大模型相关岗位，已经变得不再抢手，甚至预训练算法方面的人才需求度，也开始下滑。"某科技大厂 HR 李南说道。

字母榜获悉的一份 2024 人才白皮书报告也佐证着上述转变。根据前程无忧数据统计，包括大模型在内的高科技行业，离职率从 2023 年的 17.7%，下滑至 2024 年的 16.1%。离职率下降的背后，则透视出大模型行业对人才需求度的减弱。

但就在外界以为国内大模型行业竞争格局渐渐明朗，开始演变为一场大厂和 AI 创业新贵之间的资本游戏之际，DeepSeek 凭借在过去一个月内的惊艳表现，正在重新改写游戏规则。

一众大模型厂商，又再次回到了比拼技术创新和研发实力的基础阶段。行业对一般人才的渴求度，也因此被重新激活。

阿里是最先释放信号的一家。在招揽完许主洪后，阿里近期的 AI To C 业务，开启了一轮大规模人员招聘，开放招聘岗位达到数百个，其中 AI 技术、产品研发岗位占比达到 90%。官方信息显示，新聘人员将重点投入文本、多模态大模型、AI Agent 等前沿技术与应用的相关工作中。

上述变化也让邢泽再次忙了起来，"2 月份以来，大模型行业的招聘需求又有了 2023 年时的热闹场景。"

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越是在大模型上落后一步的大厂，越舍得砸钱挖人。

在大模型领域落后百度、阿里一步的字节，便成了国内挖人最疯狂的科技大厂。张一鸣再次找回了当年创办今日头条时的状态，开始化身公司头号 HR。据外媒报道，字节内部人士称，虽然已卸任公司 CEO 一职，但从 2023 年中开始，张一鸣一直在积极参与公司的 AI 战略，并亲自监督从竞争对手公司招聘中国 AI 工程师和研究人员。

此后，包括光年之外原技术骨干田值、谷歌原 VideoPoet 项目负责人蒋路，零一万物原预训练负责人黄文灏，以及阿里通义大模型原技术负责人周畅，到现在的谷歌 DeepMind 原研究副总裁吴永辉，相继被字节重金招募。

据晚点 LatePost 报道，在黄文灏提出离职，称要 " 奔赴 AGI 梦想 "，并讲了字节开的条件时，零一万物内部都不好意思做挽留动作。

雷军豪掷千金邀约罗福莉之前，张一鸣就曾因千万年薪招揽周畅，而引发了一场字节和阿里两家公司的纷争。2024 年 12 月初，界 * 面新闻报道称，通义前员工周畅因违反竞业协议跳槽字节，已遭到阿里起诉索赔，目前暂未有新的进展传出。

出任字节 AI 研究部门 Seed 新负责人的吴永辉，则成了迄今为止，字节在大模型领域挖到的级别最高的科学家。

国外被 OpenAI 打乱阵脚的科技大厂，为了在 AI 领域提速，几乎同时选择了跟字节一样的砸钱挖人策略。

去年，微软以超 6 亿美元收购了 AI 初创明星公司 Inflection 核心资产，谷歌更是以超 26 亿美元拿下了 Character.AI 核心资产。

无论微软还是谷歌，最为看重的核心资产都是创始团队的人才价值，尤其是各家公司的创始人：Inflection 创始人穆斯塔法 · 苏莱曼（Mustafa Syleyman），曾是 DeepMind 联合创始人；Character.AI 创始人诺姆 · 沙齐尔 ( Noam Shazeer ) ，曾是谷歌大脑和 "Transformer 八子 " 之一。

尤其是沙齐尔的回归，外媒爆料称，谷歌为这笔超 26 亿美元的交易，特意注明了一个绑定条款，即沙齐尔同意重返谷歌。

少有发声的谷歌联合创始人谢尔盖 · 布林 ( Sergey Brin ) ，更是在一次演讲中兴奋提到，"Noam 已经回来了，这太棒了。"

国内外科技大厂围绕顶尖人才的争夺，一度引得世界首富马斯克都连连感叹，并在去年 4 月发文称，AI 工程师的竞争 " 是我见过的最疯狂的人才争夺战 "。

部分不愿被大厂 " 绑架 " 的 AI 大牛，则趁着风口选择独立创业。最具代表性的人物非 OpenAI 原联创伊利亚 · 苏茨克维（Ilya Sutskever）莫属。

去年 5 月从 OpenAI 离职后，伊利亚确定创业，并组建新公司 Safe Superintelligence（简称 SSI）。一年时间不到，在没有任何产品和 PPT 介绍的情况下，近期 SSI 估值已飙升到超 300 亿美元。据外媒爆料，伊利亚正在以投后 300 亿美元的估值，寻求新一轮 10 亿美元融资。

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无论是去大厂拿千万年薪，还是下场创业收获百亿估值，这一波 AI 人才，都应该感谢大模型开启的 AI 2.0 时代新机遇。

2016 年，AlphaGo 用一场围棋大战，正式叩开 AI 1.0 创业时代的大门。国内科技大厂纷纷组建 AI 相关研究院，并大肆招兵买马：百度挖来陆奇 All in AI，阿里挖来漆远等人组建达摩院，字节同样挖来了马维英、李磊等一批 AI 大牛。

但好景不长，随着 AI 1.0 热潮褪去，陷入商业化困境的大厂，纷纷缩减 AI 研究院规模和开支，到 2020 年左右，上述科学家中的绝大多数，相继逃离大厂，重回学界担任教职。

大模型的爆发，则重新引发了科学家从学界回归产业界的新浪潮。

ChatGPT 尚未出现的 2020 年之前，据月之暗面创始人杨植麟回忆，当时的 OpenAI 风评很差，" 我们圈子的人找工作，一般考虑像谷歌。很多人跟伊利亚聊完，觉得这个人疯了，太自以为是了—— OpenAI 不是疯子就是骗子。"

OpenAI 遭遇的招人和融资困境，彼时同样成为笼罩在国内大模型上空的一朵朵乌云。" 当时投资人既不了解，也不愿多听介绍，路演很快就会遭遇闭门羹。" 大模型创业公司 aiXCoder 创始人李戈向字母榜回忆道。

ChatGPT 出现后，AI 技术人才的价值又一次被无限放大。

相关数据也印证着这一转变。前程无忧统计数据显示，包括大模型在内的高科技行业，连续两年调薪幅度位居第一（2023 年 5.7%，2024 年 5.2%），预计 2025 年调薪幅度为 5%，依然是行业第一。

" 这轮大模型创业，投资圈的一个共识是，要找有技术背景的人。"恒业资本创始合伙人江一说道，其中清华大学和卡内基 · 梅隆大学，则成了大模型人才输出的两大重镇。

AI 六小虎中，智谱张鹏、月之暗面杨植麟、百川智能王小川都是清华毕业，零一万物李开复出身卡内基 · 梅隆大学。

清华和卡内基 · 梅隆双身份加持下的杨植麟，更是成为 2023 年大模型创业的种子型选手。前红杉中国合伙人曹曦创立的砺思资本（Monolith），在其他投资机构广泛撒网的时候，选择把所有赌注都押在杨植麟身上，接连投资了月之暗面一、二、三轮。

无论出身哪所高校，AI 六小虎创始人（加上 MiniMax 闫俊杰、阶跃星辰姜大昕）的一个共同点则是，均有技术背景。

在过去两年的大模型创业热潮中，唯一不遵循技术背景创业变数的，只有一个人，即光年之外创始人王慧文。但非技术出身带来的代价便是，在需要投入更大精力来判断技术路线和资源分配的决策中，王慧文身体先一步吃不消，被迫退出了这场 AGI（通用人工智能）争夺战。

据腾讯科技报道，2023 年 6 月，王慧文毫无预兆的 " 疑似抑郁 "，都源于他太负责了。虽然不懂大模型，但考虑到大模型的任何一个决策，都涉及过亿资金的投入，在决策试错成本极高的前提下，王慧文想要把事情想得更清楚些，就不可避免要投入远超技术人员的精力，去补课大模型知识。

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王慧文退场后的一年时间内，国内大模型领域也开始因技术趋缓，而陷入融资难和人才流动降低的新状况。

" 除了数据科学家（非数据标注工）、产品应用专家还供不应求之外，负责预训练、后训练和微调等的人才需求，明显降低，且待遇也有所下降。" 李南总结道。

李开复的转舵，更是为大模型遇冷行情又泼了泼凉水。1 月份，零一万物正式调整策略，成为首家放弃追求 AGI 的大模型厂商，李开复一手组建起来的预训练人才队伍，被阿里接管。

大模型似乎开始仿照移动互联网时代，进入到了一场比拼资本的旧模式。但 DeepSeek 的出圈，成了打破这一旧模式的新变量，并重新搅动起大模型行业的人才流动。

无论是 AI 六小虎，还是科技大厂，想要在大模型领域重获用户青睐，唯一的捷径便是学习 DeepSeek，通过技术创新证明自己。

为此，吴永辉、许主洪等顶尖大佬之外，更多年轻人才开始获得科技大厂的新一轮青睐。

DeepSeek 之前，唯有 OpenAI 敢于将毫无经验的应届生，或者辍学生用来参与大模型研发，并能成功上线产品。国内 AI 六小虎中，从王小川的百川智能，到姜大昕的阶跃星辰，再到李开复的零一万物，都招募了一众自己的老部下和前同事。

作为 DeepSeek 创始人的梁文锋，更是将人才组织，视为自家在 AGI 大战中的护城河，不是闭源，更不是招募行业顶尖牛人。

如同 OpenAI 一样，梁文锋为 DeepSeek 寻找到的，同样是一批由更多 TOP 高校应届毕业生，和一些毕业才几年的年轻人组成的队伍，并对这些人的 GPU 资源调动不设上限。" 如果有想法，每个人随时可以调用训练集群的卡无需审批。同时因为不存在层级和跨部门，也可以灵活调用所有人，只要对方也有兴趣。" 梁文锋说道。

在大模型热潮爆发之前，GPU 已经是业内招揽人才的最具诱惑力条件之一。" 深度学习之父 " 杰弗里 · 辛顿（Geoffery Hinton），早年的 AI 研究便一直受困于从哪里能获得更多的卡。直到其联手自己的学生伊利亚等人，在 2012 年的 ImageNet（一项图像识别竞赛）挑战赛中夺魁，一夜成名后的辛顿，最终被谷歌开出的 GPU 充足供应条件而吸引，在一众邀约中，选择了加盟谷歌。

从十年前辛顿加盟谷歌，到现在雷军、张一鸣，乃至马云，纷纷豪掷千万年薪招收顶尖技术人才，他们无一例外看中了这些AI 大牛会带来的人才 " 滚雪球 " 效应。在刑泽看来，" 大厂用行业顶薪招揽人才的举动，也是一种雇主品牌宣传。重视人才的印象一旦传遍行业，对于后期社招也会增加吸引力。"