媒体：特斯拉FSD入华，狼来了？（组图）

特斯拉，在中国更“谨慎”

2月25日，第一批“尝鲜特斯拉FSD”的车主已经上路。

这一天，特斯拉宣布为中国客户分批次更新软件，对现有Autopilot自动辅助驾驶优化升级，在中国提供类似于美国市场上FSD（完全自动驾驶）的驾驶辅助功能。

图片由豆包AI生成 提示词：汽车

特斯拉FSD的在华落地迈出一大步，但距离特斯拉真正的FSD入华，却还差一点点。特斯拉对于此次OTA描述极为谨慎，通篇未提FSD，而是称其为“城市道路Autopilot自动辅助驾驶”。

欧阳明高院士谈特斯拉FSD入华（摄影/刘珊珊）

“我曾经也担忧特斯拉FSD的到来会‘赢者通吃’，会把中国自动驾驶市场搅得‘天翻地覆’，不过现在我的担心大幅下降。”中国科学院院士、中国电动汽车百人会副理事长欧阳明高在中国电动汽车百人会论坛专家媒体交流会上表示。

欧阳明高直言，FSD所用的算力是非常大的，但是现在因中国汽车企业广泛接入DeepSeek，这让他对特斯拉FSD入华后国内企业在智能驾驶领域仍能居于领先地位增强了信心。同时，按照目前的国际形势，FSD真正进入中国也需要经过各种各样的“关口”。

特斯拉又一次搅局。中国车企，能够在智能化领域继续领跑吗？

距离真正的FSD入华，还差一点点

这是一次备受关注的OTA推送。

图片来源：特斯拉

特斯拉2024.45.32.12版本的软件更新内容主要为：推出城市道路Autopilot自动辅助驾驶（优化现有NOA自动辅助导航驾驶功能），在通行受控道路（道路使用者通过匝道入口和匝道出口进出的主干道）和城市道路上使用Autopilot自动辅助驾驶，会根据导航路线引导车辆驶出匝道和交叉口，在路口识别交通信号灯进行直行，左转，右转，掉头等动作。并根据速度和路线自动进行变道动作。在不设置导航路线时，会根据道路实际情况选择最优道路行驶。

此次功能解锁仅向支付64000元人民币购买FSD套件的用户开放，且初期限定部分车型。特斯拉特别在更新说明中嵌入免责条款，强调功能实现的时空有效性可能因车辆配置产生差异。

值得注意的是，特斯拉对于推送给中国消费者的智能驾驶功能做了特别严格的说明，通篇未提FSD，只是称其“优化现有NOA自动辅助导航驾驶功能”。而在美国市场，特斯拉官网在此部分的描述则是：用户可以花费8000美元选装“完全自动驾驶（FSD）”，并且“你的汽车将能够在几乎任何地方自动驾驶，只需极少的驾驶员干预”。

事实上，具备完整能力的FSD想要入华，特斯拉仍然面临诸多困境。

首先，特斯拉想要在中国推进自动驾驶，最理想的方案是在本土建设超算中心和数据中心。而美国政府则禁止特斯拉将其核心AI模型和算法在中国境内训练。目前，特斯拉虽然在上海超级工厂有数据中心，但其超算集群却部署在美国。

与此同时，特斯拉FSD虽然强大，但这套在北美的“黄金算法”拿到中国难免“水土不服”。比如，中国公交车道的动态限行（如北京早高峰禁行、上海部分路段全天禁行）要求算法具备实时动态决策能力，而特斯拉只能依赖公开视频进行模拟训练，这使其难以覆盖复杂场景。

马斯克推文截图

2月25日，马斯克在社交媒体发布推文，“我们刚刚使用了互联网上公开的中国道路和交通标志视频，并将其用于模拟训练” 。

在特斯拉发布2024财年第四季度及全年财报后的采访环节，马斯克也曾表示：“特斯拉FSD入华的最大难点之一就是中国的公交车道，且一些限制为在中国市场部署FSD创造了一个复杂的局面。”

目前，“全民智驾”是国内汽车市场极热的话题。欧阳明高特别提醒，“全民智驾”的“智”是智能的“智”，不是自动驾驶的“自”，是全民“智能驾驶”，不是全民“自动驾驶”。

“NOA还是L2级最多L2+的智能辅助驾驶或者部分自动驾驶，司机是不能离开方向盘的。下一步难度更大的L3级有条件的自动驾驶、L4级高级自动驾驶的推广还是需要谨慎地循序渐进，暂时不宜提全面自动驾驶。”欧阳明高强调，“这个还是有一个过程的，毕竟涉及到安全，需要先通过智能辅助驾驶来让客户适应，也需要通过智能辅助驾驶搜集数据。没有全民智能驾驶搜集数据，就不会有所谓的L4级高度自动驾驶，因为算力、算法的门槛是降低了，但是数据还是非常关键的。”

国内车企准备好了吗？

无论是以“Autopilot自动辅助驾驶”的身份到来，还是被热议的“FSD（完全自动驾驶）”，这一次特斯拉终于真正上桌了。中国企业在中高端智能汽车市场，特别是智能驾驶功能作为重要卖点的细分领域，将面临更激烈的市场份额争夺。

特斯拉FSD有全球超百万辆车的实时数据闭环，算法迭代速度快。相比之下，中国企业数据积累量和数据处理效率存在差距，在算法优化和功能更新上需加快步伐。在智能驾驶市场的强大竞争力，将成为特斯拉抢占市场份额的重要筹码。

不过，在中国市场，国内车企拥有天然优势，比如更了解中国消费者的需求和驾驶习惯，能针对性地进行功能开发和优化。在应对加塞、礼让行人等中国特色交通场景时更有优势，更易获得消费者认可。目前，华为、小鹏等本土玩家采用“激光雷达+视觉融合”方案，在雨雾天气、夜间低光照等极端场景中相对更稳定，而特斯拉的纯视觉方案在数据不足时可能暴露感知盲区。

小鹏汽车董事长何小鹏去年在美国体验FSD V12.3.6版本后曾表示，特斯拉的能力肯定在小鹏前面，但超前得不多。他表示，小鹏有机会在中国战胜FSD。

华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东曾表示有信心赢得竞争。余承东表示，华为智驾即使是不带激光雷达的版本也比FSD更好，带激光雷达的性能更佳。“他们（特斯拉）没用激光雷达，我们用了，弥补了感知能力，在中国我们比他们略优一些。”

比亚迪则通过“天神之眼”分级策略，在10万元级车型上普及基础智驾功能，30万元以上车型标配高阶智驾。目前，比亚迪拥有440万辆L2级车辆数据积累，还与AI公司DeepSeek合作，形成“车端—云端”双循环数据迭代能力。

理想汽车宣布在2025年实现L3级别智能驾驶，达到车位到车位的智能驾驶，每500—1000km人工接管一次的目标。

小米同样在自动驾驶技术上加码投入，已实现全栈自研，测试车辆超过200辆，测试里程数超过1000万公里，还收购自动驾驶技术公司深动科技增强技术能力。

此外，按照长安汽车发布的“北斗天枢2.0”计划，计划2025年起不再开发非数智化新产品。

尽管真正的特斯拉FSD尚未完全到来，但特斯拉城市道路Autopilot自动辅助驾驶的落地依旧具有重要行业意义。目前，国内车企大力发展智能化，伴随DeepSeek与汽车行业的不断融合，国内电动汽车智能化的发展也已经步入快车道。

智能化的汽车时代，正加速到来。